Moteur prédictif à base d’IA

Le moteur prédictif s’appuie sur l’approche de P2link unique et l’utilisation des technologies récentes à base d’Intelligence Artificielle. Les compétences médicales et fonctionnelles de l’équipe ont permis de construire une solution permettant de prévenir la détérioration des maladies chroniques et les décompensations nécessitant une ré-hospitalisation.

Les méthodes mises en œuvre dans le moteur prédictif permettent de prédire les futures décompensations des patients en utilisant les paramètres accessibles ; physiologiques, biologiques, environnementaux, sociaux, psychologiques… Cette approche permet un suivi totalement personnalisé et conduit à une acceptation et à une participation active du patient.
En résumé, P2link vise à réduire de manière significative le nombre de jours d’hospitalisation prévisibles grâce à une anticipation continue sur une fenêtre de 3 semaines à l’aide du modèle prédictif P2link (prévention secondaire ou tertiaire).

L’originalité de l’approche P2link réside dans une vision globale de l’environnement du patient et de son état de santé. En prenant en compte de nombreux composants tels que le statut social, l’état psychologique, les paramètres biométriques, physiologiques et biologiques, tous ces composants sont surveillés et utilisés dans un moteur prédictif P2link.

Anticiper les cycles d’exarcébation

Les cycles d’exacerbation sont anticipés en surveillant les principaux indicateurs médicaux en combinant les dernières technologies, les services en face à face, le soutien psychologique et la re-socialisation. Nous ne pouvons atteindre cet objectif ambitieux que grâce à une approche globale, combinant un ensemble de services hybrides à la demande, mais géré par un point de contact unique, un Digital Health Center (DHC) dédié.

Enfin, à domicile, les patients sont équipés d’appareils connectés (IoMT) adaptés à leur pathologie. Les informations de santé fournies sont directement transmises au moteur prédictif P2link.